Stokastiska modeller för evolution: En studie av fixeringsannolikhet i cancermodeller
Stochastic models for evolution
Abstract
Cancer är en välkänd och förödande sjukdom som drabbar många personer varje år. Denna
sjukdom är svårbehandlad då cancerbehandling främjar evolution av resistens hos cancercellerna,
vilket leder till allt mer svårbehandlad cancer. Att studera och förstå cancercellers evolutionsförlopp
är därför en viktig forskning som berör många. Syftet med detta projekt är att
skapa stokastiska modeller som undersöker påverkan av modellparametrarna reproduktionstakt,
bärförmåga och populationsstorlek för att kunna studera hur evolutionsförlopp ter sig
på olika nivåer av komplexitet. Resultatet tas fram som sannolikheten att den ena genotypen,
som representerar en cancercell, fixeras och alltså tar över populationen.
För att göra detta har de första modellerna baserats på en Moranprocess. De olika modellerna
har studerat olika varianter av selektion vilka är neutral evolution utan selektion, konstant
selektion och frekvensberoende selektion, alla med en konstant population. Resultatet från
dessa modeller visade att en större reproduktionstakt bidrar till en större fixeringssannolikhet
i populationen jämfört med ett neutralt fall. Utöver dessa modeller så skapades även en modell
med varierande populationsstorlek och selektion för att beskriva cancertillväxt, där selektionen
utöver reproduktionstakt dessutom tagit hänsyn till cellens bärförmåga. Resultatet från
cancermodellen visade att både reproduktionstakt och bärförmåga spelar in vid fixering av
cancerceller i en population. Reproduktionstakten vägde lite tyngre när bärförmågan delades
med omgivningen medan om bärförmågan behölls till den egna cellen så vägde den så tungt
att reproduktionstakten inte spelade någon större roll. Alla modeller har flera begränsningar
som gör att resultaten inte är helt tillförlitliga att applicera på verkligheten. De kan dock
ändå skapa en förståelse för hur tumörförlopp ter sig och ge insikt och inspiration för vidare
forskning kring det.
Degree
Student essay
Collections
View/ Open
Date
2023-11-28Author
Berg, Ida
Edgren, Elin
Kedner, Jonathan
Larsson, Sofia
Lundström, Johanna
Selvaraj Tivesten, Matilda
Language
swe