Individbaserad modellering av knubbsälspopulationen i Skagerrak-Kattegatt
Individual-Based Modeling of the Harbor Seal Population in Skagerrak-Kattegatt
Abstract
Brister i informationen kring hur den skandinaviska knubbsälspopulationen kommer påverkas
av nyinförd licensjakt har gjort vidare studier önskvärda. Denna studie utformar och
analyserar en individbaserad modell med inspiration från den matrispopulationmodellen i studien
genomförd av Silva m. fl. (2021), som data även är tagen från. Modellering baserad på
individer gör att stokastiska utfall i populationsutvecklingen är lättintegrerade. Modellen betraktar
endast honorna i populationen. Dessa individer ses som basenheter till stokastiska
förgreningsprocesser med fyra olika utfall som står för varians i modellen. Verkande på denna
populationsprognos tillämpas en jaktkvot som uttrycker sig i en procentuell mängd och kan
riktas mot olika åldersgrupper om det önskas. Introduktionen av epizootier av sälpest till modellen
erhöll ökad variation i resultatet. Epizootiernas dödlighet är baserad på åldersfördelad
data från ett tidigare utbrott. I modellen möjliggörs uppdelning av totalpopulationen till delpopulationer
och migration mellan delpopulationerna tillåts. Elva delpopulationer i Skagerrak-
Kattegatt-området analyseras i denna studie. Analysen utfördes utifrån datan från Silva m. fl.
(2021) med likvärdiga parametervärden för att se på skillnader i modelleringsstrategier. Andra
parametervärden som är av intresse för att uppskatta risken att knubbsälsbeståndet tar skada
studerades också. Resultaten skiljer sig väsentligt från Silva m. fl. (2021) i de scenarier då epizootier
drabbar populationen. Dessa skiljaktigheter tros vara på grund av implementationer av
epizootier i koden och inte på de grundläggande modellerna. I scenarier utan epizootier skiljer
sig inte simuleringsutfallen väsentligt. Avslutningsvis observerades även vikten av inklusionen
av det stokastiska beteendet som gav en mer verklighetstrogen utfallsbild.
Degree
Student essay
Collections
View/ Open
Date
2023-11-28Author
Bruksman Rzeczycki, Andrzej
Klynne, August
Bryant, Nicholas
Ekholm, Tomas
Segerlind, Veronica
Language
swe