AI - FRÅN FICTION TILL VÄLFÄRD

Gamlem, Therese
University of Gothenburg / Department of sociology and work scienceeng
Göteborgs universitet / / Institutionen för sociologi och arbetsvetenskapswe
2019-12-13T07:19:35Z
2019-12-13T07:19:35Z
2019-12-13
Syfte: Syftet med studien är att ta reda på vilket sätt AI, artificiell intelligens, kan transformera äldrevården och möta framtidens behov. Framtidens behov speglas i att antalet äldre på världsbasis förväntas sjudubblas innan år 2100. I relation till mitt syfte har jag tagit fram följande frågeställningar: ”På vilket sätt kan sociala robotar, så kallade humanoider, interagera med äldre människor och vårdpersonal, och på vilket sätt upplever personal respektive boende/äldre interaktion med sociala robotar?” och ”Vilka möjligheter och etiska hinder kan artificiell intelligens bidra med inom kontexten äldreomsorg?”. Metod: Studiens teoretiska ramverk bygger på ett urval av Rosas, Archers, Goffmans och Simmels begreppsapparater. Studiens empiriska material utgår ifrån triangulering och urvalet består av en intervju och två dokumentrapporter som genom innehållsanalys har försökt besvara forskningsfrågorna. Resultat: Resultatet har visat till positiv erfarenhet av interaktion mellan personal, en dement boendegrupp och en social robot på ett omsorgscenter i Norge. Personalens kollektiva agentskap var avgörande för att projektet lyckades. Möjligheter ger sig uttryck i nya gemenskaper, i att underlätta för personalen och ge de äldre bättre livskvalitet. Hinder ger sig uttryck i risk för övervakning och behov för utveckling av teknologin.sv
http://hdl.handle.net/2077/62828
swesv
SocialBehaviourLaw
artificiell intelligenssv
social accelerationsv
etiksv
välfärdsteknologisv
äldreomsorgsv
AI - FRÅN FICTION TILL VÄLFÄRDsv
Text
Student essay
M2

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
gupea_2077_62828_4.pdf
Size:
369.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
gupea_2077_62828_2.txt
Size:
4.68 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: