Skyddsvärt? En explorativ studie om generativ AI och musikaliska verk

Abstract

Denna uppsats ämnar utreda den upphovsrättsliga problematiken som uppstår vid användandet av generativ AI, med särskild inriktning på musikbranschen. Uppsatsen undersöker användningen av upphovsrättsligt skyddade verk som input i AI-system samt den genererade musikens upphovsrättsliga status. I syfte att utforska de två dimensionerna av generativ AI och upphovsrätt fokuserar uppsatsen på relationen mellan input och output, med målet att belysa det komplexa sambandet mellan träningsdatan och musiken som genereras. Undersökningen utmynnar i två huvudsakliga intrångsrisker: dels i samband med träningsprocessen och dels då musik genereras, som potentiellt utgör otillåten bearbetning eller efterbildning av skyddade originalverk. Rättslig osäkerhet råder kring huruvida användningen av skyddade verk som träningsdata omfattas av undantagen för tillfällig exemplarframställning respektive text- och datautvinning. Graden av mänskligt och kreativt bidrag visar sig vara avgörande för bedömningen av den genererade musikens upphovsrättsliga status. Slutligen har undersökningen påvisat att skyddsbedömningen i hög grad är beroende av den använda träningsdatan, vilket kan förklara varför många rättighetshavare motsätter sig att deras verk används som träningsdata.