Att fånga småskalig blomdiversitet Kan drönardata kartera biologisk mångfald för pollinatörer?

Abstract

Drönardata är en välanvänd och effektiv metod för att kartlägga och bearbeta ekologiska miljöer. Seminaturliga gräsmarker utgör en sådan ekologisk miljö som dessutom är en kritisk livsmiljö för pollinatörer. Vidare är Dalby fälad klockarelyckans naturreservat ett heterogent reservat med seminaturlig gräsmark och varierande fuktighetsgradienter samt topografi som skapar förutsättningar för hög biodiversitet. Denna studie syftar till att med användning av drönare på 10 meters höjd samt med Random Forest klassificering undersöka vilken noggrannhet som kan uppnås. Syftet är vidare även att undersöka hur skattningar av total blomdiversitet skiljer sig mellan drönarbaserad klassning och fältinventering. Likaså är meningen att undersöka i vilken utsträckning drönarbilder kan fånga den småskaliga rumsliga variationen i blomresurser som är viktiga för pollinatörer. För att undersöka detta har drönarbilder på 10 meters höjd och random forest klassificering använts tillsammans med ytterligare klassningsverktyg samt manuell efterbearbetning. Även beräkningar av diversitetsmått som Shannon diversity index (H´) har applicerats för att jämföra metoder. Resultaten av studien visar på en tydlig rumslig variation i den bearbetade drönardatan mellan de utsatta transekterna med liknande diversitetsindex mellan fältdata och fjärranalys. Metoderna visar liknande blomtäckning i transekt B, men skiljer sig mycket i transekt A där random forest klassifikationen uppvisar 39,2% lägre blomtäckning än fältinventerings data. Dock är fördelningen av blomklasserna nästintill identisk för transekt A och visar större skillnader för transekt B. Den applicerade metoden visade sig fungera väl med viss begränsning. Det fanns en svårighet för maskininlärningsmetoderna att skilja på spektral likhet och pixelsammansättning. Likaså fanns det begränsningar i klassningarna på grund av brus. Trots begränsningar kan man med studien fastställa att Random Forest klassning tillsammans med drönardata på 10 meter går att kombinera för att räkna ut diversitet i småskaliga gräsmarker.