GRID COMPUTING SOM PLATTFORM FÖR DATA MINING - en kvalitativ undersökning över egenskaperna hos grid computing och deras möjlighet att tillgodose kraven hos data mining

Abstract

Vi har utfört en studie i syfte att undersöka i vilken mån computational grids kan tillgodose kraven processorkraft, processorkraft på begäran, stora mängder minne, robusthet, säkerhet och integritet samt enkel tillgång till data som data mining ställer på ett system. Kravlistan isolerades med hjälp av litteraturstudier varpå intervjuer med företrädare för Swegrid, SAS och IBM, i kombination med litteraturstudier, användes för att undersöka hur väl computational grids kan uppfylla dessa krav. Slutsatsen blev att grid computing mycket väl kan tillgodose de flesta kraven, men att tekniken ännu inte nått det stadie av utveckling som kan anses nödvändigt för att computatonal grids fullt ut skall kunna tjäna som plattform för data mining. Bland annat bör kösystem effektiviseras och felhantering förbättras.