Big Data i den digitala matbutiken - En kvalitativ studie om dataanvändning i svensk dagligvaruhandel

Abstract

Dagligvaruhandeln på internet blomstrar och slår årliga försäljningsrekord vilket inneburit att de svenska handlarna ökat sin närvaro på internet. Den ökade aktiviteten på webben medför ökad tillgång på stora datamängder, så kallad Big Data. Detta arbete syftar till att beskriva hur svenska dagligvaruhandlare använder Big Data idag samt vilka möjligheter och utmaningar det finns inför framtiden. Studien har genomförts med en kvalitativ metod där aktörer inom svensk dagligvaruhandeln har studerats genom primärdata i form av intervjuer och sekundärdata i form av podcasts och artiklar. Insamlad data har sedan jämförts med teorier kring dataanvändning samt med en aktör på den brittiska dagligvarumarknaden. Studien konstaterar att de svenska dagligvaruhandlarna är i ett tidigt skede angående användandet av Big Data jämfört med den brittiska, men även att det är ett område studerade aktörer vill utveckla. Studien indikerar vidare att användningen av Big Data för den svenska marknaden troligen kommer att röra sig mot ett ökat fokus på optimering och individanpassning. Studien belyser bland annat Big Data nudges, automatisering och prediktion av efterfrågan som möjligheter för Big Data i dagligvaruhandeln, och huvudsakliga utmaningar identifieras som lågt engagemang från ledningen samt brist på kompetens. Inför framtiden tror vi att företagen bör satsa på att utveckla sitt användande av Big Data men att det bör ske med en tydlig strategi och ett kritiskt tänkande.