Investerares perspektiv: Att använda ChatGPT för att minska bias i investeringsprocessen

Abstract

Syftet med denna studie är att analysera och beskriva investerares medvetenhet kring de olika bias som de kan påverkas av under en investeringsprocess. Vi vill också få en investerares perspektiv på hur ChatGPT kan användas för att öka förståelsen över dessa bias och på detta sätt minska de vanligaste bias som idag går att analysera från investerare. Investeringsbeteende är ett forskningsområde som kombinerar psykologi med ekonomi för att förklara vad som påverkar en investerares beteenden, särskilt de beteenden som kan leda till irrationella beslut. En viktig aspekt är förekomsten av bias, som kan vara ett medvetet eller omedvetet tankesätt. De fem olika bias som fokuseras på i denna studie är överdrivet självförtroende, dispositionseffekten, flockbeteende och hemlandspreferens tillsammans med förlustaversion vilket ligger till grund för denna studie. En ökad förståelse och kunskap om de olika bias som påverkar investerare är nödvändig för att kunna minska riskerna de utsätter sig för och på detta sätt generera en bättre möjlighet till att öka avkastningen. Vidare har denna studie utförts med ett kvalitativt metodval via en abduktiv forskningsansats där tidigare forskning och teorier legat till grund. Datainsamlingen har skett via intervjuer som hållits på plats. Sammanfattningsvis framkommer det att bias har en påverkan på samtliga respondenter, dock i olika stor mängd och utformning. Resultatet visar även att ChatGPT främst kommer att användas för informationssökning och som ett verktyg för att lättare kunna hantera stora mängder data. Denna studie riktar sig främst till investerare som vill öka sina kunskaper och medvetenhet om vilka olika bias som påverkar ett investeringsbeslut och hur dessa kan motverkas.