Artificiell Intelligens vid Mergers & Acquisitions En kvalitativ studie om hur Artificiell Intelligens påverkar den kommersiella Due Diligence-processen vid Mergers & acquisitions.
Abstract
This thesis explores the impact of Artificial Intelligence on the Due Diligence process in
Mergers & Acquisitions. The study focuses on the integration of AI in streamlining and
enhancing the efficiency of the DD process, traditionally known for being extensive and
time-consuming. Through qualitative research, involving interviews with professionals from
leading consulting firms, the study evaluates how AI technologies are currently being
utilized, their potential for full integration into DD processes, and the associated challenges
and benefits. Key findings indicate that while AI has not yet been fully integrated into DD
processes, it is being used to support various tasks, such as data analysis and report
generation. The potential of AI to process large amounts of data quickly suggests a future
where it could significantly enhance the efficiency of information gathering and analysis
phases in DD. However, challenges related to IT security, data confidentiality, and source
verification limit the full adoption and trust in AI within these processes. The study also
addresses concerns about the reliance on AI and the need for human oversight to ensure
accurate and reliable results. Furthermore, the research discusses the implications of AI on
the future of job roles and required competencies within M&A DD, highlighting the potential
for junior employees to engage in more analytical work sooner. The thesis concludes that
while AI has the potential to revolutionize DD in M&A, a balance between technological
capabilities and human expertise is crucial for its successful integration. The future trajectory
of AI in DD will likely involve it as a complement to human analysis rather than a complete
substitute.
Degree
Student essay
Other description
Denna uppsats utforskar inverkan av artificiell intelligens (AI) på due diligence-processen i
företagsfusioner och förvärv (M&A). Studien fokuserar på integreringen av AI för att
förbättra effektiviteten i DD-processen, som traditionellt är känd för att vara omfattande och
tidskrävande. Genom kvalitativ forskning, som inkluderar intervjuer med yrkesverksamma
från ledande revisions- och konsultfirmor, utvärderar studien hur AI-teknologier för
närvarande används, dess potential för fullständig integration i DD-processen och de
associerade utmaningarna och fördelarna. Huvudfynden indikerar att AI ännu inte är
fullständigt integrerat i DD-processen, men att det i dagsläget används för att stödja olika
arbetsuppgifter såsom dataanalys och rapportskrivande. AI:s potential att snabbt bearbeta
stora mängder data antyder en framtid där det kan förbättra effektiviteten avsevärt i
informationsinsamling och de analytiska faserna i DD-processen. Däremot begränsas en
fullständig adoption och förtroende för AI inom dessa processer av utmaningar, primärt
relaterade till IT-säkerhet, datasekretess och källvalidering. Studien tar också upp bekymmer
kopplat till ett potentiellt övertillit till AI och behovet av mänsklig tillsyn för att säkerställa
noggranna och tillförlitliga resultat. Vidare diskuterar forskningen konsekvenserna av AI för
framtida arbetsroller och kompetenskrav inom DD-processen inför M&A, och belyser
potentialen för juniora anställda att engagera sig i mer analytiskt arbete tidigare. Resultaten
från studien påvisar slutsatsen att även om AI har potential att revolutionera DD i M&A, är
en balans mellan tekniska förmågor och mänsklig expertis avgörande för en framgångsrik
integration. Framtidens utveckling av AI i DD-processen kommer sannolikt att involvera AI
som ett komplement till mänsklig analys snarare än en fullständig ersättning.
Date
2024-03-06Author
Sax, David
Hård Af Segerstad, Hannes
Törnqvist, Hugo
Series/Report no.
IFE 23/24:3
Language
swe