• English
    • svenska
  • English 
    • English
    • svenska
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Student essays / Studentuppsatser
  • Institute of Health and Care Sciences / Institutionen för vårdvetenskap och hälsa
  • Kandidatuppsatser / Institutionen för vårdvetenskap och hälsa
  • View Item
  •   Home
  • Student essays / Studentuppsatser
  • Institute of Health and Care Sciences / Institutionen för vårdvetenskap och hälsa
  • Kandidatuppsatser / Institutionen för vårdvetenskap och hälsa
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Artificiell intelligens inom radiografin. En litteraturöversikt ur röntgensjuksköterskans perspektiv

Artificial intelligence in radiography. A literature review from the radiographer´s perspective

Abstract
Bakgrund: Det framtida vårdbehovet har visat sig överstiga tillgången till personalresurser, vilket ses som en utmaning för välfärden. Artificiell intelligens (AI) är en teknologi som är på frammarsch i samhället och inte minst inom vården och radiografi. Genom att dra nytta av dess fördelar finns förhoppningar om förbättringar på såväl vård som personalförsörjning. För en lyckad implementering av AI behöver förståelse för medarbetarnas kunskaper och uppfattningar om densamma inhämtas. Syfte: Syftet med denna litteraturöversikt var att utforska röntgensjuksköterskors kunskap och bild av artificiell intelligens inom radiografi, ur ett globalt perspektiv. Metod: För att besvara syftet genomfördes en litteraturöversikt av forskning publicerad de senaste tio åren i databaserna PubMed och Scopus. Totalt analyserades elva artiklar, varav fem kvantitativa, tre kvalitativa och tre av mixad metod. Resultat: Litteraturöversikten visade att röntgensjuksköterskorna hade övervägande positiv inställning till AI och dess betydelse för radiografi. Resultatet identifierade såväl möjligheter som utmaningar samt förväntade effekter av implementering. Majoriteten såg AI som ett verktyg för effektivisering men det rådde delade åsikter om hur den frigjorda tiden bäst skulle användas; ökad patientgenomströmning alternativt mer tid för personcentrerad vård. Brist på kunskap och tillgång till densamma identifierades, vilket bedömdes påverka möjligheten till lyckad implementering. Slutsats: Befintliga samt framtida röntgensjuksköterskor behöver få tillgång till och förutsättningar för att kunna tillgodogöra sig kunskap inom AI. Om eventuell oro och missförstånd inte adresseras kan detta leda till motstånd där nyttjandet av AI istället för tillgång kan innebära en risk. Mer forskning behövs för att belysa hur kunskapsinhämtningen kan ske och utformas samt hur AI:s fulla potential kan nyttjas utan att ge avkall på den personcentrerade vården.
Degree
Student essay
URI
https://hdl.handle.net/2077/82403
Collections
  • Kandidatuppsatser / Institutionen för vårdvetenskap och hälsa
View/Open
RA2070.VT24.HF.JM.pdf (595.2Kb)
Date
2024-07-09
Author
Fälldin, Hanna
Michalek, Johanna
Keywords
Artificiell intelligens
röntgensjuksköterska
radiografi
kompetens
professionsutveckling
personcentrerad vård
Language
swe
Metadata
Show full item record

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV