Biomekanisk rörelseanalys av löpning med webbapplikation

Abstract

Löpning är en form av fysisk aktivitet där små justeringar i löparens teknik kan ha betydande inverkan på resultatet. Inom idrott är det av stor vikt för tränare att noggrant kunna analysera justeringar i löpsteget, då de utgör grundläggande faktorer för förbättring av löpteknik och därmed även prestationsnivå. I detta projekt har en produkt utvecklats för att möjliggöra biomekanisk rörelseanalys av löpares teknik med hjälp av maskininlärning, som sedan har paketerats i en webbapplikation. Egen data på en persons löpning har samlats in för att förbättra maskininlärningens förmåga att uppskatta rörelse hos en individ. Den insamlade datan formaterades även till ett dataset för att passa modellen som användes. Modellen kan, utifrån en video på en löpare, förutsäga nyckelpunkters positioner i relevanta ledvinklar. För att visualisera resultatet har en webbapplikation skapats som nyttjar maskininlärningsmodellen. Webbapplikationen har en interaktiv design genom att användaren själv kan ladda upp en inspelad löpsekvens med en vanlig kamera för att sedan få återkoppling på löpningen. Projektet har flera utvecklingsmöjligheter, som att inkludera fler ledpunkter i modellen och presentera fler parametrar. Vidare kan datasetet och valideringsmetoden utvecklas för att bättre passa maskininlärningen.