Chefer som agerar – olika? En kvantitativ studie om könsskillnader i chefers åtgärder för att undvika sjukskrivning av medarbetare med vanlig psykisk sjukdom
Abstract
Sjukfrånvaro till följd av vanliga psykiska sjukdomar (CMD) såsom utmattningssyndrom, ångest och depression fortsätter att öka. Chefer är enligt lag skyldiga att agera för att undvika sjukskrivning, men behöver ges förutsättningar att omsätta lagarna i praktiken. Förutsättningarna för manliga och kvinnliga chefer skiljer sig åt, till följd av könssegregering på arbetsmarknaden, med missgynnsamma förutsättningar för kvinnliga chefer. Utöver strukturella könsskillnader förekommer också skillnader ur en könsaspekt, på ett individuellt plan, exempelvis i termer av att kvinnliga chefer har en mindre grad av stigmatiserande attityd till medarbetare med CMD. Syftet med den här studien är att undersöka om det även kan föreligga könsskillnader i de åtgärder som chefer i privat sektor föreslår, för att undvika sjukskrivning hos medarbetare med CMD. I de multivariata regressionsanalyserna som tillämpats för den här studien, användes sekundärdata från en webbenkät. Datan utgör en del av ett större projekt inom ramarna av New Ways – psykisk hälsa i arbetslivet, ett forskningsprogram vid Göteborgs universitet. Resultatet visar att kvinnliga chefer i något högre utsträckning föreslår åtgärder för kognitivt och socialt stöd, när de ämnar undvika sjukskrivning hos medarbetare med CMD. Kognitivt och socialt stöd kan likställas vid den typ av relationsorienterade åtgärder som är gynnsamma när sjukskrivning av medarbetare med CMD ska undvikas. Resultatet är av vikt för att kunna diskutera skillnader i manliga och kvinnliga chefers förutsättningar, givet effekterna av könssegregation på arbetsmarknaden – så att chefer möjliggörs att utföra den komplexa och lagstadgade uppgiften att förebygga sjukskrivning vid CMD hos medarbetare. Abstract:
Sickness absence due to common mental disorders (CMD) such as anxiety and depression is increasing. Managers are obligated by law to avoid sickness absence due to CMD, though needs to be given the appropriate working conditions to be able to operationalize the law into practice. These conditions differ between male and female managers, due to gender segregation in the labor market, with unfavourable conditions for female managers. Except from structural gender differences, there are gender differences to be found on an individual level, e.g., in terms of that female managers have less degree of stigmatizing attitude towards employees with CMD. The purpose of this study is to investigate whether there may also be gender differences in the measures that managers in the private sector estimate as possible to implement when aiming to avoid sickness absence in employees with CMD. In the multivariate regression analysis applied for this study, secondary data from a web survey was used. The data is part of a larger project which runs within the framework of New Ways – mental health at work, a research program at the University of Gothenburg. The results suggest that there are gender differences to be found indicating that female managers, to a somewhat higher extent, initiates preventive measures within terms of cognitive and social support, when aiming to avoid sickness absence in employees with CMD. Cognitive and social support is equivalent to the kind of relationship-focused measures that has been suggested as of advantage when avoiding sickness absence in employees with CMD. The results may be of importance when discussing how to create adequate working conditions, considering the effects of gender segregation – to enable managers to carry out the complex and important work of fulfilling the obligations to prevent the increasing sickness absence due to CMD.
Degree
Student essay
View/ Open
Date
2023-09-22Author
Dahlbäck Linnér, Hanna
Keywords
Vanlig psykisk sjukdom, CMD, Chefer, Könsskillnader, Könssegregation, Förebyggande åtgärder, Privat sektor, Regressionsanalys. Common mental disorders, CMD, Managers, Gender differences, Gender segregation, Preventive measures, Private sector, Regression analysis
Language
swe