Ett etiskt perspektiv på revisorns arbetsuppgifter: En kvalitativ studie om hur revisorer reflekterar kring etiska aspekter till följd av implementeringen av artificiell intelligens inom revisionsbranschen
An ethical perspective on the auditor's tasks
Abstract
Bakgrund och problem: I slutet på 2017 uppmärksammades att kvaliteten på revisionen
hade försämrats och att de fyra stora revisionsbyråerna inte längre nådde upp till de
standarder som fanns. Användningen av AI inom revisionsbranschen blev därmed en viktig
faktor för att öka kvaliteten, och samtidigt öka effektiviteten. Till följd av implementeringen
av AI förändrades revisorns arbetsuppgifter. Vidare uppkom etiska utmaningar där de fem
främsta utgjordes av objektivitet, integritet och dataskydd, transparens, ansvarsskyldighet
samt pålitlighet.
Syfte: Studiens syfte är att utveckla en förståelse för revisorers uppfattningar om hur
implementeringen av AI påverkar revisorns arbetsuppgifter samt vilka etiska utmaningar som
implementeringen av AI för med sig.
Metod: För att bemöta studiens syfte valdes en kvalitativ metod för att få djupare kunskap i
ämnet. Det genomfördes sju semistrukturerade intervjuer och resultatet från dessa
analyserades i relation till den teoretiska referensramen.
Resultat och slutsats: Resultaten från denna studie antyder att införandet av AI inom
revisionsbranschen kan leda till en omformulering av revisorns arbetsuppgifter eftersom
många av de strukturerade och repetitiva arbetsuppgifterna kan automatiseras. Detta kan
medföra en ökad effektivisering, en minskning av kostnader samt en högre standard. Frigjord
tid skulle även kunna användas till att förbättra kundkontakten. Dessutom har införandet av
AI i revisionsbranschen identifierat fem möjliga etiska utmaningar: objektivitet, integritet och
dataskydd, transparens, pålitlighet samt upprätthållandet av revisorns etiska kod. Studien
pekar på att ytterligare utveckling av AI och möjlighet till äganderätt över AI-system är
nödvändigt för att AI ska bli relevant inom revisionsbranschen i framtiden.
Degree
Student essay
Other description
Introduction: Towards the end of 2017, concerns were raised regarding the declining quality
of audits and the inability of the four major auditing firms to meet the existing standards. The
implementation of AI in the auditing industry emerged as a crucial factor in enhancing quality
and improving efficiency. As a result of the implementation of AI, the auditor's duties
changed. Furthermore, the implementation also presented ethical challenges, with the five
primary issues being objectivity, integrity and data protection, transparency, accountability,
and reliability.
Purpose: The objective of the study is to understand the auditor’s perceptions of how
implementation of artificial intelligence affects the auditor's tasks. Additionally, the study
aims to comprehend the ethical challenges associated with the implementation of Artificial
Intelligence in the auditing industry.
Method: In order to achieve the objective of the study, a qualitative research method was
selected to obtain a more comprehensive knowledge of the topic. Specifically, seven
semi-structured interviews were conducted and their results were analyzed in reference to the
theoretical framework.
Results and conclusion: The present study suggests that the job tasks of auditors are likely to
undergo significant changes as a result of the implementation of AI in the audit industry.
Many of the structured and repetitive tasks that auditors currently perform are expected to be
automated, leading to streamlining, cost reduction, and a higher standard. The resulting
increase in available time may be utilized to improve customer contact. As a consequence of
the implementation of AI, five potential ethical challenges have been identified: objectivity,
integrity and data protection, transparency, reliability, and the auditor's ethical code. To make
AI relevant for use in the audit industry in the future, the study recommends that further
development of AI is necessary, and ownership of an AI system should be possible.
View/ Open
Date
2023-08-18Author
Berggren, Diana
Bollström, Nadja
Keywords
Artificiell intelligens (AI)
revision
etik
digitalisering
Series/Report no.
Redovisning
22/23:24
Language
swe