Search
Now showing items 1-10 of 75
RISK ESTIMATION FOR PERCEPTION FAILURES IN AUTOMATED DRIVING
(2021-06-15)
The failure of sensors to perceive the environment correctly is one of the primary
sources of risk that needs to be quantified in the development of active safety
features for autonomous vehicles. By extracting training ...
Three Perspectives of Schiemann’s Theorem
(2020-06-23)
Interest in the field of spectral geometry, the study of how analytic and geometric properties of
manifolds are related, was sparked when Marc Kac in 1966 asked the question “can one hear the
shape of a drum?”. One of ...
Delayed-acceptance approximate Bayesian computation Markov chain Monte Carlo: faster simulation using a surrogate model
(2020-01-09)
The thesis introduces an innovative way of decreasing the computational cost of approximate
Bayesian computation (ABC) simulations when implemented via Markov
chain Monte Carlo (MCMC). Bayesian inference has enjoyed ...
Sequential Anomaly Detection for Log Data Using Deep Learning
(2021-06-14)
Abstract
Software development with continuous integration changes needs frequent testing for
assessment. Analyzing the test output manually is time-consuming and automating
this process could be beneficial to an ...
Funktionell PCA mot Artificiella Neuronnät
(2021-07-01)
Denna rapport fokuserar på jämförelsen av några olika klassificeringsmetoder applicerade
på bilddatan Fashion-MNIST. De olika metoderna är artificiella neurala nätverk och funktionell
principalkomponentanalys och ...
Banach–Tarski paradoxen och dess implikationer på måttproblemet
(2020-07-01)
Vi presenterar ett bevis av en sats av Stefan Banach och Alfred Tarski, som bygger på
resultat av Felix Hausdorff: Det finns två ändliga samlingar av disjunkta delmängder av
enhetsbollen i R3 sådana att varje samling kan ...
Group Invariant Convolutional Boltzmann Machines
(2020-12-04)
We investigate group invariance in unsupervised learning in the context of certain generative networks based on Boltzmann machines. Specifically, we introduce a generalization of restricted Boltzmann machines which is ...
En jämförande studie av regulariserade neurala nätverk med tillämpning på bildklassificering
(2020-07-02)
Denna rapport fokuserar på jämförelsen mellan olika regulariseringstekniker av artificiella neurala
nätverk applicerade på klassificering av bilddata. Regulariseringsmetoderna som använts
är L2-regularisering och dropout, ...
Den relativistiska himmelssfären
(2020-07-01)
I denna uppsats används Cliffordalgebra för att visualisera hur himmelssfären förändras till
följd av en Lorentztransformation i Minkowskirummet. Lorentztransformationen härleds först
genom ett fysikaliskt resonemang. ...